专访

AI如何改写尼古丁产业的人才战略：2Firsts专访日烟国际

2小时前

两个至上

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AI正从后台工具走向尼古丁产业的核心组织能力。2Firsts对日烟国际的专访中，讨论了在全球烟草公司竞逐新型尼古丁品类的过程中，AI如何重塑人才战略、内部流动、决策机制以及人类责任边界。

要点速览

AI成为基础能力： AI正在超越后台自动化，成为全球烟草公司管理招聘、知识体系、决策支持并提升效率的一部分。
人才战略： JTI指出，最难吸引的是具备高级数字技能和科学专业能力的人才。因此，内部技能提升，以及AI学院（AI Academy）和Copilot等项目，正成为其员工战略的重要组成部分。
内部流动： JTI的“人才市场”（Talent Marketplace）工具通过AI匹配机制，根据员工的技能、经验和职业意愿，将其与内部机会连接起来，推动更基于技能的职业发展。
人类责任： JTI明确将AI定位为“数字协作伙伴”（digital collaborative partner），同时强调最终决策仍由员工负责。
行业竞争： 随着烟草公司应对行业演变以及新型尼古丁品类的发展，AI正在成为新的能力竞争焦点，并影响产品开发和组织敏捷性。

2Firsts

2026年6月17日

对全球烟草公司而言，人工智能已不再是后台实验。它正在开始影响公司如何招聘、培训员工、配置内部人才、管理知识和流程。当前，国际烟草公司正在竞逐减害产品和新型尼古丁品类的增长，这一过程对企业的科学、数字和监管能力提出了比传统卷烟业务更高的要求。AI又带来了一项新的考验：这些公司能否在不削弱人类责任的前提下，建立更快、更具适应性的组织。

近期行业内的一系列动作显示，这一趋势正在扩展。Imperial Brands已宣布与凯捷（Capgemini，法国跨国咨询、技术服务与数字化转型公司）建立全球战略合作伙伴关系，聚焦高级分析和AI驱动的转型；与此同时，其他主要烟草集团也在探索AI在制造自动化、贸易执行、内部知识系统和员工培训等方面的应用。监管机构也在推进相关应用，美国食品药品监督管理局（FDA）正在扩大AI使用，以支持科学审评和其他监管流程。

AI如何改写尼古丁产业的人才战略：2Firsts专访日烟国际

主要国际烟草公司和监管机构近期AI相关举措。｜制作：2Firsts。

为了解这一变化如何在一家主要烟草公司内部展开，2Firsts专访了日本烟草国际（Japan Tobacco International，JTI）。JTI的书面回复显示，该公司正试图将AI不仅纳入技术体系，也纳入人才体系。

声誉压力下的人才竞争

Ross Hennessy，全球人才管理与多元、公平及包容副总裁

对烟草和尼古丁公司而言，人才问题首先来自一个现实挑战：在许多市场，这一行业仍长期面临公众审视和声誉压力。

这关系到行业下一阶段的竞争。尼古丁产业越来越依赖一些在其他行业同样稀缺的能力，包括人工智能、高级数字技能、工程能力、监管专业知识以及数据驱动的消费者洞察。

JTI表示，在与潜在员工沟通时，公司会直接回应行业污名。

“我们对自身业务保持开放，并与包括潜在员工在内的所有受众进行透明沟通，”JTI表示。“我们直接面对行业污名——向他们提供可能需要的所有信息，并持续说明JTI正在如何演变。”

JTI指出，其以人为本的文化获得了外部认可。公司已连续12年获得“全球杰出雇主”认证，覆盖50个国家和非洲、亚洲、欧洲、中东、北非、土耳其及北美五个地区。

除外部认可外，JTI也将包容性文化视为吸引人才的重要优势。公司强调，它致力于创造一种让员工能够真实做自己、灵活工作，并与不同背景和观点的人协作的环境。在一个面临声誉挑战的行业中，这种文化有助于平衡外部认知，也使公司对潜在候选人更具吸引力。

不过，JTI也承认，最难吸引的是全球范围内需求最高的人才，尤其是AI、高级数字技能和科学专业人才。

与此同时，JTI并不只是参与人才竞争，也强调人才培养。公司正在投资建设一种工作环境，使员工能够随着行业演变持续成长、重塑技能并适应变化。由数字解决方案和AI支持的People & Culture模式现代化，是推动这一战略的重要部分，也旨在帮助员工保持专业前沿。JTI表示，公司正通过AI Academy等项目，以及扩大包括Microsoft Copilot在内的工具使用范围来支持这一方向；据JTI介绍，Copilot目前已向超过16,000名员工开放。

内部能力建设因此具有重要意义。对尼古丁公司而言，挑战不只是从行业外部招聘人才，也包括在技术改变工作性质的过程中，支持员工成长并提升其技能组合。

在这一背景下，随着AI使部分任务更加标准化或自动化，真实性、协作能力和多元思维等人的特质变得更加重要。JTI希望通过其文化在这一方面形成差异化。

从AI工具走向组织能力

Sergei Polianski，敏捷、战略与投资组合治理副总裁

JTI将其AI战略描述为已经从早期探索阶段进入更广泛的实际部署阶段。

公司表示，它扩大了Microsoft Copilot的使用，并持续增强其功能，同时采用“试验与学习”的方法：先试点解决方案，通过用户反馈进行优化，并且只有在价值、合规性和包容性得到证明后，才分阶段扩大应用。

ChatJTI就是一个例子。JTI将其描述为一个安全、以员工为中心的AI助手。JTI表示，ChatJTI正在发展成为一个“一站式平台”，既可以提供政策和流程方面的指引，也能支持文档总结、会议记录和反馈分析等生产力任务。

JTI也在将AI整合进人才吸引流程，帮助员工处理常规任务、减少重复工作，并把更多精力放在更具战略性的工作上。

这些例子显示，AI已经进入JTI组织的多个层面：办公生产力、内部知识管理、招聘、人才发展和决策支持。对烟草公司而言，这一结构具有现实意义，因为它们既要继续运营庞大且受到严格监管的全球业务，也要建立新型尼古丁品类所需的科学、数字和消费者能力。

在这一语境下，AI正在成为运营系统的一部分。

以技能重塑内部流动

Sergei Polianski，敏捷、战略与投资组合治理副总裁

JTI回复中最重要的部分之一，涉及基于多源数据的人才决策以及内部人才流动。

对于AI驱动工具是否可能影响组织内部的人才决策，JTI的回答很明确：“简而言之，会。”

自去年以来，JTI一直在投资一个由AI驱动的平台，将技能置于人才管理的中心。该平台结合员工输入、评估结果，并利用外部基准，通过AI建立更完整的技能视图。这一能力支持多项流程，例如发展规划、目标设定和学习推荐。

JTI的Talent Marketplace就是其中一个例子。公司表示，该平台使用AI驱动的匹配机制，根据员工的技能、经验和职业意愿，将员工与机会连接起来。它还帮助项目负责人识别合适能力，并组建跨职能团队。

这指向一种更基于技能的内部流动模式。传统企业系统通常依赖正式汇报线、既有关系网络和管理层可见度。AI驱动的匹配则可能通过把内部人才与不同职能、不同地区中匹配其技能和经验的岗位连接起来，扩大员工获得机会的范围。

JTI谨慎地将AI定位为赋能工具，而不是人类判断的替代品。不过，其对已经落地或正在推进的AI项目的描述显示，大型组织配置人才的方式可能正在逐渐变化：不再主要依靠静态岗位结构，而是更多基于技能、经验和项目需求。

对于一家全球烟草公司而言，这一点尤其相关。减害产品和新型尼古丁品类的发展，需要科学、监管、产品开发、数字、市场和供应链团队之间更快的跨职能协作。

AI可以让这些连接更加可见。至于它是否能让组织更加敏捷，则取决于企业在多大程度上愿意围绕这些工具重新设计流程。

为什么JTI强调AI不是“数字员工”

Ross Hennessy，全球人才管理与多元、公平及包容副总裁

随着生成式AI的发展，一些公司开始讨论“数字员工”的概念，即由AI系统承担部分知识工作或运营任务。

“在现阶段，我们并不认为AI是旨在取代人的‘数字员工’，而是一个数字协作伙伴，旨在放大人的潜力和才能，”JTI表示。

这种区分将AI置于JTI的人本管理框架之内。常规工作可以转移给ChatJTI等工具处理，但JTI表示，创造力、战略性决策以及有意义的团队互动仍然属于人的责任。

与此同时，JTI也承认，将AI整合进企业工作会带来管理风险。公司表示，AI可以大规模处理数据，但缺乏人类判断、同理心和细微理解力，而这些正是JTI以人为中心的文化所重视的品质。

“我们也警惕过度依赖，确保AI始终是一种赋能工具，而不是批判性思维的替代品，”JTI表示。

公司还强调了负责任AI的治理护栏，包括在不同语言和地区中的安全、透明和偏见缓解。JTI表示，其AI Academy旨在帮助员工有信心地适应AI增强的工作环境，同时也对AI在现实应用中有时被夸大的预期保持“一点怀疑”。

这种谨慎定位可能对雇主品牌具有重要意义。在一个已经面临公众审视的行业中，如果传递出“AI将简单取代人”的信息，可能带来内部和外部风险。JTI则将AI表述为一种增强员工能力、而非取代员工的方式。

AI会改变员工结构吗？JTI选择谨慎表述

Sergei Polianski，敏捷、战略与投资组合治理副总裁

在谈及AI是否会影响员工规模、招聘计划或组织层级时，JTI的表述更为谨慎。

公司表示，它将AI视为提升生产力和质量的催化剂，帮助团队简化工作，并做出更快、更好的决策。JTI承认，自动化可以减少某些活动中的人工投入，但表示不会对组织结构结果作笼统判断，而是会根据具体情况逐一评估运营模式。

“随着我们负责任地扩大AI应用，它可能会随着时间推移影响我们所需要的技能，使我们更加关注数字、数据和专业化能力，”JTI表示。

这一回答反映了大型企业在各行业共同面对的一种张力。AI可以减少重复性工作，但其组织后果并不总是一致的。自动化可能移除部分人工任务，同时也可能增加对专业化人才、更强数据治理和新型监督机制的需求。

对烟草和尼古丁公司而言，这种张力更加突出，因为AI的到来与其他结构性变化同时发生：许多市场可燃烟草销量下降、减害产品兴起、监管收紧、非法市场压力以及消费者期望变化。

JTI的回复显示，公司并未将AI定位为简单的降本工具。相反，它将这项技术置于更广泛的能力转变之中，包括员工回报，例如将AI作为虚拟员工助手；AI投资回报，例如生产力提升；以及未来回报，例如未来能力和价值流。AI可能改变企业所需的技能组合，尽管JTI在现阶段避免对未来员工规模或组织结构作出宽泛判断。

尼古丁产业的下一场能力竞赛

JTI的案例是国际烟草公司更广泛变化的一部分。根据2Firsts的研究，2024年至2026年间，包括PMI、BAT、JTI、Imperial Brands和Altria在内的主要集团，均已探索或部署AI相关举措，覆盖生成式AI平台、机器人流程自动化、制造诊断、贸易执行、法律和合规流程、预测性维护以及员工培训等领域。

各公司的路径并不相同。一些举措聚焦内部知识和员工生产力；另一些则面向制造效率、市场执行、合规或由分析驱动的决策。监管机构也在行动，FDA正在扩大AI辅助审评和机构级AI能力。

当前，国际烟草公司已经在从传统可燃烟草产品向减害产品和新型尼古丁品类转型的竞争中展开角逐。相比传统卷烟业务，这一转型要求企业具备更广泛的能力组合：科学证据、监管申报、消费者数据、数字互动、更快的创新周期以及更具适应性的组织。

AI现在让这场竞争更加尖锐。拥有更强数据系统、更快学习循环和更灵活人才模式的公司，可能更有能力回应监管机构、开发新产品、管理供应链、识别市场风险，并在跨境范围内部署科学和技术专业能力。

尼古丁产业下一阶段的竞争，不会只在实验室、工厂或监管申报文件中决定。它也将在企业内部决定——取决于企业能多快地调动技能、吸收新工具，并在科学、商业和合规职能之间作出决策。

JTI的案例显示，AI正在从软件进入管理实践。对于那些已经试图围绕新型尼古丁品类重新定位自身的烟草公司而言，这可能成为更难的考验之一：不是它们能否购买AI工具，而是它们能否建立真正能够使用这些工具的组织。

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